Κορωνοϊός: Οργανική βλάβη μετά από ένα χρόνο για 6 στους 10 ασθενείς με long Covid
Μελέτη βρετανών
Αρκετά ανησυχητική είναι μια νέα βρετανική μελέτη που δείχνει ότι η βλάβη σε όργανα στους ασθενείς με μακρά Covid-19 (long covid) επιμένει στο 59% των περιπτώσεων έπειτα από ένα χρόνο, ακόμη και σε εκείνους που δεν είχαν αρρωστήσει βαριά σε πρώτη φάση.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον καθηγητή Αμιτάβα Μπάνερτζι του Ινστιτούτου Πληροφορικής της Υγείας του Πανεπιστημιακού Κολλεγίου του Λονδίνου (UCL), οι οποίοι έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό της βρετανικής Βασιλικής Εταιρείας Ιατρικής «Journal of the Royal Society of Medicine», ανέλυσαν στοιχεία για 536 ασθενείς, από τους οποίους μόνο το 13% είχαν νοσηλευθεί μετά την αρχική διάγνωση του κορωνοϊού.
Οι 331 (το 62%) εμφάνιζαν προβλήματα σε διάφορα όργανα έξι μήνες μετά την αρχική διάγνωση της Covid-19.
Οι ασθενείς με μακρά Covid-19 (που είχαν συμπτώματα όπως έντονη δύσπνοια, γνωστική δυσλειτουργία και γενικά κακή ποιότητα ζωής) παρακολουθήθηκαν για άλλους έξι μήνες, δηλαδή σε βάθος 12 μηνών.
Διαπιστώθηκε ότι το 29% είχαν βλάβες σε πολλά όργανα και μειωμένη λειτουργικότητα, ενώ το 59% είχαν πρόβλημα σε ένα όργανο.
«Αρκετές μελέτες έχουν επιβεβαιώσει την επιμονή των συμπτωμάτων στα άτομα με μακρά Covid-19 για έως ένα έτος.
Η μελέτη μας τώρα προσθέτει ότι τρεις στους πέντε άνθρωποι με μακρά Covid-19 έχουν βλάβη σε ένα τουλάχιστον όργανο και ένας στους τέσσερις σε δύο ή περισσότερα όργανα και μάλιστα σε μερικές περιπτώσεις χωρίς συμπτώματα», δήλωσε ο δρ Μπάνερτζι.
Μια άλλη αμερικανική μελέτη, με επικεφαλής τον δρ Ρόι Πέρλις του Γενικού Νοσοκομείου της Μασαχουσέτης στη Βοστώνη, η οποία αφορούσε περίπου 15.000 ανθρώπους με προηγούμενη λοίμωξη από κορωνοϊό, βρήκε ότι εκείνοι με μακρά Covid-19 ή σύνδρομο μετά-Covid έχουν μικρότερη πιθανότητα να εργάζονται με πλήρη απασχόληση και είναι πιθανότερο να είναι άνεργοι, ιδίως αν έχουν επίμονα συμπτώματα γνωστικής δυσλειτουργίας.
ΠΗΓΗ
-
Using national electronic health records for pandemic preparedness: validation of a parsimonious model for predicting excess deaths among those with COVID-19–a data-driven retrospective cohort study
Mehrdad A Mizani, Ashkan Dashtban, Laura Pasea, Alvina G Lai, Johan Thygesen, Chris Tomlinson, Alex Handy, Jil B Mamza, Tamsin Morris, Sara Khalid, Francesco Zaccardi, Mary Joan Macleod, Fatemeh Torabi, Dexter Canoy, Ashley Akbari, Colin Berry, Thomas Bolton, John Nolan, Kamlesh Khunti, Spiros Denaxas, Harry Hemingway, Cathie Sudlow, Amitava Banerje
Journal of the Royal Society of Medicine. Volume 116, Issue 1, pp. 10–20, DOI: https://doi.org/10.1177/01410768221131
Η αναδημοσίευση άρθρων στο Nucleus γίνεται για λόγους ενημέρωσης και δεν σημαίνει απαραιτήτως αποδοχή των απόψεων που εκφράζονται.